Algoritma Untuk Mendeteksi Doping

Gambar terkait

AFP

Perjuangan melawan doping diberkahi dengan alat baru: model komputer yang, dari sejarah kinerja seorang atlet, dapat mengidentifikasi apakah dia telah melakukan doping.Senjata digital baru dalam perang melawan doping!

Sebuah tim dari CNRS, bekerja sama dengan para dokter dari Federasi Asosiasi Atletik Internasional (IAAF) , telah mengembangkan alat digital yang mampu mendeteksi kemungkinan penggunaan zat ilegal oleh seorang atlet. Maria João Rendas bertanggung jawab CNRS peneliti di Laboratorium Komputer, Sophia Antipolis sinyal dan sistem (i3s) 2 dan rekan (Asya Metelkina, postdoctoral, dan Lukas Pronzato, direktur riset CNRS) mengatakan bahwa melalui mereka model komputer, adalah mungkin bagi mereka untuk mengidentifikasi atlet yang penampilannya telah berevolusi secara tidak normal dari database yang mencatat beberapa tahun hasil kompetisi internasional. Ini, bahkan sebelum memulai pembukaan penyelidikan!

Lengkapi paspor biologis

Saat ini, pertarungan melawan pemain curang di olahraga memiliki semua tes ketahanan. World Anti-Doping Agency menganjurkan bahwa ia didasarkan pada serangkaian kontrol yang dilakukan sesuai dengan protokol tertentu dan pada pembentukan “paspor biologis”, yang disebut Paspor Biologis untuk Atlet (ABP). Paspor ini, khusus untuk setiap atlet tingkat tinggi, mengumpulkan hasil dari semua sampel biologis resmi yang menjadi sasarannya selama kariernya. Dengan memungkinkan pemantauan multi-tahun berbagai indikator kunci, seperti kadar hemoglobin atau sel darah merah (retikulosit) dalam darah – dan segera, konsentrasi steroid dalam urin – itu dapat memfasilitasi penemuan kasus yang dicurigai. Sejak diperkenalkannya sistem ini pada tahun 2009, hasil dari ABP telah menghasilkan jeratan puluhan atlet, terutama di atletik dan bersepeda!

Masalah: ABP butuh biaya. Dan temun terakhir tarifnya terlalu mahal. Hasilnya: jumlah atlet yang diikuti oleh proses ini dan frekuensi sampel yang mereka jalani sangat terbatas. Oleh karena itu IAAF ingin memiliki alat pelengkap yang akan memungkinkannya melakukan pemeriksaan yang lebih terarah di antara ratusan atlet tingkat tinggi yang, setiap tahun, harus menjadi sasaran pemantauan ini.

Perangkat yang digunakan untuk mengontrol atlet dalam perang melawan doping selama Olimpiade Musim Dingin 2018.Michele LIMINA / AFP

Perubahan kinerja model
Inilah yang dicapai tim laboratorium I3S capai bagian dari kolaborasi yang dilakukan antara Juni 2017 dan Juni 2018 dengan Federasi Atletik Internasional. Spesialisasi dalam perawatan informasi, dia tidak pada pengalaman pertamanya di bidang olahraga.

Biaya paspor biologis sangat mahal. Hasil: jumlah atlet yang mengikuti proses ini dan frekuensi sampel yang mereka jalani sangat terbatas. Para ilmuwan ini sebelumnya telah bekerja di meja selam yang digunakan oleh penyelam. Saat itulah pertanyaan merancang model pembentukan gelembung dalam darah untuk menentukan apakah mungkin untuk menyesuaikan tabel ini dengan kapasitas masing-masing individu.

Kali ini, para peneliti ini telah menjelajahi database hasil olahraga IAAF untuk menggambar model dan kemudian kurva yang menunjukkan bagaimana kinerja seorang atlet berevolusi seiring bertambahnya usia. Idenya adalah bahwa penggunaan doping mungkin akan menghasilkan atlet dengan perkembangan yang berbeda dari atlet lainnya. Dan itu akan mungkin, dengan cara ini, jika tidak untuk membuktikan penipuan setidaknya untuk mengidentifikasi kinerja abnormal.

Latihan itu kurang jelas daripada kelihatannya. “Bahkan, pitcher tingkat atas, seperti pelari 400 meter, bersaing dalam beberapa kompetisi per tahun,” jelas Maria João Rendas. Tapi dari satu acara ke acara lainnya, pertunjukan yang akan dia lakukan akan berbeda. Keadaan kelelahan yang terkait dengan kemajuan musim, sifat medan, cuaca dan faktor lainnya, seperti peristiwa dalam kehidupan pribadinya, akan memperkenalkan variasi. Dan semua kesulitan bagi para peneliti adalah berhasil memodelkan fenomena tersebut dengan memperhatikan keberadaan variasi siklus ini.

Di bagian atas, kurva biru menunjukkan kinerja seorang juara yang tidak dicurigai melakukan doping. Waktu yang dia capai lebih rendah daripada atlet lainnya. Di bagian bawah, kurva biru menunjukkan kinerja atlet yang dicurigai: mereka meningkatkan atypically di akhir karir mereka. M.J. RENDAS / Laboratorium I3S

Spot anomali
Hasilnya menegaskan intuisi awal: dalam disiplin yang diberikan, kinerja atlet mengikuti kurva perkembangan bentuk yang cukup mirip dan terlepas dari tingkat mereka. Dengan demikian, waktu yang dicapai oleh sprinter 400 meter akan mengalami peningkatan cepat di awal karir.

Dalam disiplin yang diberikan, kinerja atlet mengikuti kurva perkembangan bentuk yang cukup mirip dan terlepas dari tingkat mereka.

Kemudian, ketika mencapai usia 24-25 tahun dan lebih tua, kinerjanya akan mulai memburuk. Di sisi lain, tolak peluru, olahraga yang membutuhkan akuisisi pengetahuan teknis, akan membutuhkan waktu lebih lama untuk melihat upaya pertamanya dihargai.

Dengan menggunakan model mereka, Maria João Rendas dan rekan-rekannya mengklaim dapat mengidentifikasi, dengan probabilitas tinggi, evolusi abnormal. Apakah itu kinerja buruk seorang atlet setelah cedera atau, sebaliknya, peningkatan kinerja yang tidak dapat dijelaskan, sering terlambat dalam karir. Dan itu, mereka tentukan, relatif awal: yaitu untuk mengatakan dengan baik sebelum akhir karier olahragawan.

Awalnya dikembangkan untuk atletik (balapan, lompatan, lemparan …) dan mudah digunakan setelah menyelesaikan fase pembelajaran model dari database, alat komputer ini, dapat disesuaikan dengan olahraga lain untuk kinerja mana yang lebih mengandalkan faktor fisik daripada faktor taktis atau teknologi. Ini adalah kasus untuk berenang atau mendayung, misalnya, di mana, seperti dalam atletik, penggunaan doping dimaksudkan untuk meningkatkan massa otot atau kapasitas bernapas atlet secara artifisial.

Sistem ini saat ini sedang diuji oleh IAAF, yang berharap membuatnya segera tersedia untuk Unit Integritas Atletik, sebuah badan anti-doping atletik independen. Badan itu telah mengidentifikasi beberapa situasi meragukan dan akhirnya bisa mengintegrasikan informasi yang terkandung dalam PBA. “Ini adalah langkah maju yang besar,” kata Dr. Stéphane Bermon, Direktur Departemen Sains dan Kesehatan IAAF. Kedatangan alat baru ini harus cepat meningkatkan efektivitas kontrol. »Dengan menargetkan sampel biologis dengan cara yang lebih relevan, memperumit tugas curang

You may also like...