Mahasiswa Harus Diperkenalkan dengan ‘Human-machine Workplace’

Gambar terkait

Getty Images

Ikatan yang lebih kuat antara pendidik dan perusahaan akan sangat penting jika manusia ingin berkembang dalam revolusi industri keempat, kata Adenekan Dedeke

Ada pemahaman  yang luas dari prediksi bahwa robot akan menggantikan jutaan pekerja manusia selama dekade berikutnya. Sebuah studi McKinsey yang dikutip secara luas dari 2016 memprediksi bahwa 45 persen kegiatan yang dilakukan orang saat ini dapat diotomatisasi menggunakan teknologi yang saat ini tersedia.

Namun, prediksi ini didasarkan pada dua asumsi yang dipertanyakan. Yang pertama adalah bahwa jumlah pekerjaan yang akan dihilangkan oleh robot dapat dihitung hanya dengan memperkirakan persentase tugas yang ada yang bisa dilakukan robot. Ini meremehkan peran “lunak” yang dimainkan karyawan terbaik dalam organisasi. Ini termasuk menyebarkan pengetahuan, menyarankan perbaikan dan berkontribusi terhadap budaya perusahaan yang manusiawi dalam berurusan dengan rekan kerja dan pelanggan. Anda dapat melihat bagaimana beberapa tanggung jawab karyawan dapat diberikan pada robot tanpa dibuat berlebihan oleh mesin.

Kedua, diasumsikan bahwa eksekutif perusahaan akan menggantikan manusia kapan pun terbukti bahwa mesin dapat melakukan pekerjaan mereka dengan lebih efisien. Tetapi mesin memiliki biaya akuisisi dan pemeliharaan yang berkelanjutan, dan perlu diprogram ulang sebelum mereka dapat melakukan tugas yang berbeda dari yang dirancang untuknya. Sebuah bisnis mungkin perlu memiliki throughput yang tinggi agar investasi itu sepadan.

Oleh karena itu, tingkat kehilangan pekerjaan yang disebabkan oleh revolusi industri keempat mungkin jauh lebih sedikit daripada yang diprediksi saat ini. Bahkan, makalah posisi yang diterbitkan pada tahun 2018 oleh International Federation of Robotics menyimpulkan bahwa tempat kerja masa depan sebagian besar akan memiliki manusia dan robot yang bekerja bersama.

Beberapa kilasan masa depan ini disediakan oleh kokpit pesawat komersial. Seiring waktu, tugas menerbangkan pesawat telah menjadi sangat terkontrol oleh komputer, namun ini belum menghilangkan pekerjaan baik kapten atau insinyur penerbangan. Sebagai gantinya, pilot modern bergiliran dengan komputer untuk menerbangkan pesawat. Namun, pelatihan pilot telah berubah secara signifikan. Pilot sekarang menghabiskan lebih banyak waktu belajar tentang sistem otomatis daripada berlatih terbang secara langsung.

Demikian pula, di tempat kerja manusia-mesin di masa depan, alat berbasis kecerdasan buatan akan digunakan untuk melakukan tugas tertentu, dalam parameter yang ditentukan oleh programmer. Tanggung jawab manusia akan termasuk mengambil alih kendali ketika tugas yang lebih kompleks atau tidak rutin harus dilakukan. Pekerja akan semakin fokus pada peran yang terkait dengan kegiatan yang tidak terstruktur, kontrol, koordinasi dan kolaborasi. Menurut IFR, ini dapat mencakup mengelola aliran produksi, menyelesaikan pengecualian dan hambatan, dan berurusan dengan pelanggan.

Untuk alasan ini, pengusaha akan lebih menekankan pada keterampilan “lunak”, seperti komunikasi, pemecahan masalah dan pengambilan keputusan di bawah tekanan. Profil pekerjaan baru juga diharapkan mencakup elemen digital yang kuat.

Mengingat pentingnya perubahan ini, mahasiswa harus diperkenalkan dengan dunia kerja mesin-manusia sebelum mereka meninggalkan perguruan tinggi. Ini menuntut beberapa perubahan pada praktik pendidikan tinggi saat ini. Di AS, misalnya, keputusan harus dibuat tentang dari mana kredit untuk mengajar kursus baru akan berasal. Apakah pendidikan umum, kursus bisnis atau pilihan akan dikorbankan?

Selain itu, aspek mana dari tempat kerja manusia-mesin yang harus diajarkan? Haruskah perguruan tinggi mengadopsi tujuan yang luas untuk mengekspos siswa pada manfaat, risiko, dan pertukaran dari tempat kerja manusia-mesin? Dalam hal itu, pengajaran dapat fokus pada penyebaran teknologi pembelajaran mesin, risiko etika dan privasi yang mereka keluarkan, dampak psikologis dan sosial dari kecerdasan buatan, dan bagaimana membuat tempat kerja manusia-mesin menjadi manusiawi.

Atau, perguruan tinggi mungkin lebih suka fokus untuk melengkapi mahasiswa dengan keterampilan langsung yang relevan. Dalam hal itu, fokusnya akan pada hal-hal seperti penyelesaian masalah, kreativitas, analisis data, pengantar algoritma dan alat visualisasi.

Terakhir, para pemimpin pendidikan tinggi harus memutuskan di mana konten harus diajarkan. Apa yang harus diajarkan di departemen sistem informasi dan apa yang harus ditempatkan di departemen fungsional, seperti keuangan, pemasaran dan manajemen?

Robotisasi juga mungkin memerlukan hubungan yang lebih dekat antara pendidikan tinggi dan organisasi profesional. Salah satu tujuan dari hubungan kolaboratif seperti itu adalah untuk mendefinisikan tubuh pengetahuan yang harus diajarkan perguruan tinggi, serta apa yang harus diserahkan kepada perusahaan untuk mengajar karyawan baru mereka.

Kolaborasi semacam itu juga dapat menciptakan peluang untuk mengintegrasikan pelatihan akademik dan profesional dengan lebih baik. Misalnya, beberapa program kuliah dapat diakreditasi oleh lembaga sertifikasi profesional. Demikian pula, universitas dapat menghitung beberapa sertifikasi berbasis ujian menuju pemenuhan kursus tertentu, memungkinkan siswa untuk mendapatkan kredit menuju sertifikasi profesional saat masih di sekolah.

Kolaborasi semacam itu juga dapat membuka jalan menuju integrasi persiapan lingkungan kerja manusia-mesin dan sertifikasi ke dalam program universitas yang mencakup penempatan kerja. Misalnya, jika seorang siswa telah menyelesaikan ujian sertifikasi, mereka dapat ditawari penempatan kerja yang akan diperhitungkan terhadap persyaratan sertifikasi mereka.

Degan kata lain, jika universitas ingin memenuhi misi yang diperluas ini untuk meningkatkan produktivitas manusia di tempat kerja bersama dengan mesin, ikatan yang lebih kuat antara pendidik dan perusahaan akan sangat penting. Jika akademisi dan industri gagal untuk berkolaborasi, masyarakat mungkin mengorbankan kesempatan untuk secara efektif mempersiapkan siswa untuk kenyataan yang muncul.

You may also like...